AIoT时代,如何用指纹芯片技术保护芯片和数据安全?

发布时间:2022年08月03日

       我们每个人都有指纹, 每个人的指纹都不一样。目前的指纹识别方法是利用特征点,

采集指纹的特殊点, 然后匹配识别。假设用了12个特征点, 重复的概率是11020。如果取的特征点越多, 重复的概率就越低。那么我们如何在芯片上添加指纹呢? 7月11日, 力旺电子(力旺电子有限公司)刘兴洲先生在其“电子工程专刊”“国际电子商情”联合举办的技术与应用论坛上作了详细介绍。 3 在他的主题, 指纹芯片中, 他在关于技术的安全应用的演讲中指出, 技术是一种将指纹赋予芯片的技术。而且这个指纹不是编进去的, 是先天的, 出厂后就有了, 每个芯片都没有指纹。相同。 3 图1:力旺电子刘兴洲(刘兴洲)在技术与应用论坛上发言。 3 它是什么?刘兴洲解释说, 英文全称, 是物理不可复制函数。然而, 它是创新的物理不可复制的功能。 3 系统密钥有多种不同的实现方法。 3 不同的代码可以人为地烧写到芯片中, 但据信烧写的代码一般是由算法生成的。如果算法被破解, 所有的芯片都将被销毁。它破裂了。 3 立旺电子采用模拟铜板损耗的技术。刘兴洲说, 如果给你两个相同的电阻, 同时给两边施加相同的电压, 那么左边先烧, 或者先烧右边。我不知道, 我也不知道。
       一世这就是我们模拟的。我们慢慢地在两个相邻晶体管的栅极和基极上施加电压, 其中一个将首先被烧毁。
       如果左边先烧为0, 右边为1。 3 即使在同一个晶圆上生成这种方法实现的代码, 生成的代码也不一样。 3 因此, 添加的每个芯片都有一个唯一的代码, 即它有一个指纹。 33 图2:立旺电子的实现原理。 3 如何申请芯片指纹?既然芯片已经获得了指纹, 那么如何应用这些芯片的指纹呢?刘兴洲先生还给出了一些应用案例。 3 他说, 提供多达64位的芯片, 天生就有完美的随机数来源。由于每个芯片都有指纹, 最明显的应用就是把这个代码当做芯片, 这样就不会有重名了。或者使用此代码生成信任根, 然后生成通信密钥来加密通信数据。
        3 当然也可以防止芯片被破解。因为有些做逆向工程的厂家生产后会破解你的芯片打你, 如果有问题, 你可能要去维修了。他还指出。 33 图 3:在 . 3 刘兴洲引用了一个申请。目前的情况是把它作为信任根, 生成一个最基本的代码, 通过密钥管理算法, 生成不同的公钥、私钥等, 然后对加密算法进行加密。 33 图 4:配合使用。 3 另外, 由于立旺电子主要用于存储, 他还列出了一个一起使用的案例。
       比如我们可以用生成一组乱码, 它本身就是一个完美的随机数, 所以我们可以使用加密矿, 我们可以做自然加密, 也就是我们可以根据内乱码重新排列乱码, 也就是说, 在不同的芯片中, 相同数据中存储的信息是不同的。
        33 图5:插件上的应用程序。 3 即使是插件, 只要释放主控端, 传出的数据已经重新排序并存储在插件中, 那么存储在插件中的数据就会乱七八糟, 而且每一个是不同的。复制出来, 然后用不同的master读取数据。因为这需要原主做还原解码。这可以防止您的代码被盗。从而实现保护代码的功能。刘兴洲举了一个例子。 3 他还谈到了人工智能中的应用。当然, 主要是芯片的保护使用。我们知道人工智能的过程大致是这样的。首先, 我们需要收集大量数据, 然后进行训练, 然后提取模型, 最后开始进行推理或预测。 3. 有两种推理方式。一种是云端, 所有数据都传到云端, 云端给出推理结果。另一个是边缘计算, 即在设备端进行预测。现在大部分厂商都认为自己最终会发展到边缘端。 3 不过, 刘兴洲认为, 因为云的计算能力太强大, 云还是会长期存在;并且在边缘也有一些发展趋势, 主要是出于对隐私的需求, 或者说是传输可靠性和延迟。迟到的请求。 3 他说我今天的重点是边缘。目前在边缘进行预测有两种情况。一种是用别人的计算单元加存储做一个模块。你只需要简化在云端训练的模型并放在上面, 就可以在边缘进行推理预测。如果你花这么多时间训练, 你最终会被偷走你的东西。前面的辛苦都白费了。所以在模组方面, 我们可以帮助保护最关键的数据。 33 图 6:在人工智能模块中的应用。 3 第二个边缘应用是将模型转换为一个, 这样功耗是最好的。当然, 这个模型需要简化很多。但这很容易被某人逆向工程。 3 对于第一种情况, 如果添加master,

正在写入的数据是混乱的。因此, 即使一个模组中的数据被黑客入​​侵或复制, 放在其他模组中也没有用。 3 第二种情况。如果里面有的话, 功能会很混乱, 除非我给你一个激活码授权并把功能写入远程代码, 才能正常工作。刘兴洲说。 33 图 7:在 . 3

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